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2月21日，由中國信息通信研究院聯(lián)合百度、第四范式、明略軟件、零氪科技等多家聯(lián)邦學習產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)編寫的《聯(lián)邦學習場景應(yīng)用研究報告（2022年）》正式發(fā)布。作為《聯(lián)邦學習場景應(yīng)用研究報告（2022年）》醫(yī)療場景的重要支持單位，零氪參與了報告中醫(yī)療應(yīng)用章節(jié)的編寫工作，針對醫(yī)療場景中的電子病歷結(jié)構(gòu)化做出了專業(yè)解讀和建議。

該報告的發(fā)布，標志著中國隱私計算領(lǐng)域進入到了一個快速發(fā)展階段。

1982年，姚期智院士提出了隱私計算領(lǐng)域經(jīng)典的「百萬富翁」問題：兩個百萬富翁街頭邂逅，他們想比比誰更有錢，但是出于隱私，都不想讓對方知道自己到底擁有多少財富，如何在不借助第三方的情況下，讓他們知道誰更有錢？

如今，這個問題的謎底正逐漸揭曉。

如何讓數(shù)據(jù)“可用不可見”？

2022年2月21日，在行業(yè)多家聯(lián)邦學習產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的共同支持下，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）編寫的《聯(lián)邦學習場景應(yīng)用研究報告（2022年）》正式發(fā)布。報告總結(jié)了中國信通院對于聯(lián)邦學習技術(shù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用推廣的經(jīng)驗，并深入探討聯(lián)邦學習在政務(wù)、醫(yī)療、金融、廣告、物流的應(yīng)用價值，以期為數(shù)據(jù)應(yīng)用價值的釋放帶來解讀和參考。

2021年世界人工智能大會公布的數(shù)據(jù)顯示，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已達41萬億元，其中，作為數(shù)字經(jīng)濟和信息社會的核心資源，數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)鏈上發(fā)揮著重要作用。而2021年下半年來相繼施行的《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》，則在法律上為數(shù)字經(jīng)濟保駕護航。如何在強化數(shù)據(jù)安全制度與技術(shù)保障的同時，有效利用數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)，成為行業(yè)聚焦的核心命題。

作為本次發(fā)布的《聯(lián)邦學習場景應(yīng)用研究報告（2022年）》中醫(yī)療場景部分編寫的支持單位，零氪科技對基于場景下的電子病歷結(jié)構(gòu)化進行了專業(yè)解讀和建議。

什么是聯(lián)邦學習？業(yè)界常用“數(shù)據(jù)不動模型動”和“讓數(shù)據(jù)可用不可見”來概括聯(lián)邦學習的基本原理。聯(lián)邦學習（Federated Learning）是一種新興的人工智能基礎(chǔ)技術(shù)，在保障大數(shù)據(jù)交換時的信息安全、保護終端數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)隱私、保證合法合規(guī)的前提下，在多參與方或多計算結(jié)點之間開展高效率的機器學習。

實際上，40年前姚期智院士所提的「百萬富翁」問題的本質(zhì)，就是如何在保障數(shù)據(jù)安全的同時有效利用數(shù)據(jù)。就在這一經(jīng)典問題之下，以聯(lián)邦學習為核心代表的隱私計算技術(shù)逐步誕生，并在實踐中不斷走向成熟。某知名投資機構(gòu)合伙人甚至預言：目前正處于隱私計算商業(yè)引爆的前夜，2022年或成為規(guī)?；虡I(yè)落地的第一年。目前，政務(wù)、醫(yī)療、金融、數(shù)字廣告、物流行業(yè)是隱私計算的主要應(yīng)用場景。

技術(shù)信任打破醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島

在這些行業(yè)中，鑒于醫(yī)療數(shù)據(jù)敏感性高，安全隱私合規(guī)要求嚴格的特質(zhì)，醫(yī)療場景復雜程度要顯著高于其他行業(yè)。以電子病歷為例，受限于信息安全和隱私保護等法律法規(guī)的合格性要求，電子病歷不能離院。為實現(xiàn)電子病歷的后結(jié)構(gòu)化，通常的做法是院內(nèi)數(shù)據(jù)治理，在院內(nèi)進行數(shù)據(jù)標注、進行模型化訓練和推斷部署，這嚴重限制了多中心研究下數(shù)據(jù)間的彼此賦能。

聯(lián)邦學習的出現(xiàn)則打破了這種局限。在醫(yī)療數(shù)據(jù)安全合規(guī)使用及多中心研究日益趨勢化的大背景下，聯(lián)邦學習不僅在醫(yī)療領(lǐng)域設(shè)立了全新標準，更可以幫助行業(yè)在不犧牲隱私的前提下打造強大的人工智能模型。

零氪提出的基于聯(lián)邦學習的多中心數(shù)據(jù)處理框架FedCIE正在逐步應(yīng)用其中，該模型基于零氪的醫(yī)療數(shù)據(jù)治理能力，特別是在病歷深度結(jié)構(gòu)化、患者畫像、科研主題庫建設(shè)等方面的深厚積累，能夠解決單中心數(shù)據(jù)孤島的問題，使各中心間數(shù)據(jù)能力彼此共享。

具體而言，F(xiàn)edCIE采用橫向聯(lián)邦學習模式，各中心把模型發(fā)送給調(diào)度節(jié)點進行全局模型的參數(shù)更新，然后調(diào)度節(jié)點再把更新后的模型下發(fā)給各中心節(jié)點繼續(xù)模型訓練，如此循環(huán)直到達到預設(shè)迭代次數(shù)。各節(jié)點間交換的只有模型參數(shù)而不涉及訓練數(shù)據(jù)，各中心在數(shù)據(jù)不外露的情況下，共享彼此的數(shù)據(jù)能力，共同受益于集體智慧帶來的模型能力的持續(xù)提升，真正體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的可用不可見。目前，F(xiàn)edCIE已被用來訓練信息抽取模型、疾病預測模型等，并應(yīng)用在多個項目上，取得了安全與高效的雙重收益。

獨木不林，行業(yè)發(fā)展離不開人工智能和大數(shù)據(jù)企業(yè)的共同協(xié)作，作為Z早一批深耕醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用的醫(yī)療科技公司，零氪科技還將不斷致力于以技術(shù)信任打破數(shù)據(jù)孤島，助力醫(yī)療數(shù)據(jù)價值安全釋放。

大數(shù)據(jù)時代，在不斷拓展數(shù)據(jù)挖掘的同時，捍衛(wèi)數(shù)據(jù)安全，就是在守護美好未來。

零氪科技秉承“Care Data Care Life”的初心和使命，專注腫瘤、罕見病等重大疾病領(lǐng)域，為患者和制藥企業(yè)、醫(yī)療機構(gòu)、保險機構(gòu)、行政監(jiān)管部門等產(chǎn)業(yè)各方提供大數(shù)據(jù)一站式解決方案。依托AI數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)（LinkData）：

?零氪科技開展基于精準生命科學解決方案（LinkSolutions）的臨床招募、真實世界研究、數(shù)據(jù)洞察等服務(wù)，以真實世界數(shù)據(jù)為驅(qū)動，以醫(yī)學證據(jù)為支撐，加速臨床研究，賦能藥品上市后再開發(fā)，做新藥上市的“加速器”、新藥商業(yè)化的“放大器”和成熟藥品效率的“提升器”，打造全新的數(shù)字化醫(yī)藥商業(yè)平臺；

? 零氪科技開展基于重疾患者數(shù)字化健康管理平臺（LinkCare）的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院診療、線下服務(wù)中心照護和創(chuàng)新保險支付等全生命周期服務(wù)，以患者獲益為中心，實現(xiàn)對重疾患者的精準、個性化照護和管理，打造“讓醫(yī)生易診易療易科研、讓患者有好醫(yī)好藥好服務(wù)”的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺。