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    開啟人工智能自反饋學(xué)習(xí) 實(shí)現(xiàn)糧食經(jīng)濟(jì)作物生育周期減半重大突破
    2021-09-07 13:28:37   來(lái)源:財(cái)訊網(wǎng)  分享 分享到搜狐微博 分享到網(wǎng)易微博

     

    開啟人工智能自反饋學(xué)習(xí)

    實(shí)現(xiàn)糧食經(jīng)濟(jì)作物生育周期減半重大突破

    人工智能植物工廠—牧草菊苣與多種草實(shí)現(xiàn)生育周期減半

    BSTD團(tuán)隊(duì) | 人工智能-自反饋學(xué)習(xí) | 2020.09.01

    據(jù)BSTD團(tuán)隊(duì)首席工程師魏家威博士介紹,在2020.09.15啟動(dòng)的人工智能-植物自反饋學(xué)習(xí)-植物工廠的系統(tǒng)建模,對(duì)牧草(闊葉菊苣)人工智能自反饋學(xué)習(xí)的建模與實(shí)驗(yàn),是由Globalbst谷月人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì);由SWE范嘵艷,吳志珺,王萬(wàn)亮,江港自動(dòng)化及結(jié)構(gòu)工程技術(shù)團(tuán)隊(duì),AJS郭建宏團(tuán)隊(duì)氨基酸生物肥團(tuán)隊(duì)所整合完成的系統(tǒng)建模及實(shí)驗(yàn)。在2021.05.15啟動(dòng)的人工智能-自反饋學(xué)習(xí)系統(tǒng)建模,在特定的空間環(huán)境中,以草(5個(gè)草品種)在霧耕雙系統(tǒng)的植物工廠環(huán)境下進(jìn)行多層的立體栽培展現(xiàn)豐碩的成果。

    人工智能--機(jī)械學(xué)習(xí)(植物自反饋學(xué)習(xí))植物工廠

    模式識(shí)別=機(jī)器學(xué)習(xí)

    機(jī)器學(xué)習(xí)中的“訓(xùn)練”與“預(yù)測(cè)”是自我學(xué)習(xí)反饋成長(zhǎng)的一個(gè)模擬。由它的處理過(guò)程不是因果的邏輯,而是通過(guò)歸納思想得出的相關(guān)結(jié)論

    據(jù)了解,這次人工智能-自反饋學(xué)習(xí)系統(tǒng)的建模以牧草及草種植的實(shí)驗(yàn),是在2層栽培結(jié)構(gòu)的植物工廠環(huán)境下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的,在一種在環(huán)境控制的種植空間里,植物栽培過(guò)程中自行反饋學(xué)習(xí)的系統(tǒng)與方法。該方法包括人工智能,深度學(xué)習(xí),模式識(shí)別,機(jī)械學(xué)習(xí)(python),強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。植物在不同的生長(zhǎng)周期需要不同的生長(zhǎng)環(huán)境,溫度,濕度,光照,營(yíng)養(yǎng)等,通過(guò)”卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“ 的算法建模,可以精準(zhǔn)識(shí)別植物的品種和生長(zhǎng)周期,并依此來(lái)對(duì)比設(shè)定的專家數(shù)據(jù)進(jìn)行更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)調(diào)節(jié),給予最優(yōu)的不同生長(zhǎng)環(huán)境參數(shù)。 ※再通過(guò)機(jī)械學(xué)習(xí)“機(jī)械視覺(jué),模式識(shí)別”在大數(shù)據(jù)環(huán)境下機(jī)械學(xué)習(xí)的研究,有效利用信息,從巨量的數(shù)據(jù)中,取得隱藏的,有效的,可理解的知識(shí)數(shù)據(jù),對(duì)巨量的數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析,評(píng)估植物的生長(zhǎng)狀態(tài),通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)采集植物圖像,建立算法處理,通過(guò)植物葉片顏色,大小,厚度,植株高度和植物花,果進(jìn)行評(píng)估,建立一套算法模型,從而達(dá)到在AI植物工廠,植物生長(zhǎng)狀態(tài)自行反饋評(píng)估的系統(tǒng)方法。

    人工智能-自反饋學(xué)習(xí)-植物工廠--闊葉菊苣(金呂草)

    2020.09.15在供應(yīng)測(cè)試的多年生菊苣品種(金呂草)中,經(jīng)過(guò)種子育苗定值種植采收三茬的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中,展現(xiàn)了產(chǎn)量及質(zhì)量的潛力,第一茬從定值到收割38天,第二茬收割23天,第三茬收割19天。單株菊苣的生物量(重量)達(dá)358克;346克;352克,在營(yíng)養(yǎng)價(jià)值粗蛋白的成份達(dá)26.8%;28.3%;30.5%,相當(dāng)于一年可在人工智能植物工廠植物子反饋的系統(tǒng)的種植過(guò)程,一年可以達(dá)18茬每棵菊苣的產(chǎn)量高達(dá)6300克(6.3公斤),在單層架的結(jié)構(gòu)空間的植物工廠里是傳統(tǒng)大田年產(chǎn)三茬的9倍產(chǎn)量,如果以立體6層結(jié)構(gòu)的植物工廠相當(dāng)于傳統(tǒng)大田54倍的產(chǎn)能。

     

    人工智能-自反饋學(xué)習(xí)-植物工廠--草(五個(gè)品種)

    據(jù)BSTD魏家威博士說(shuō)明介紹,在第二階段于2021.05.05啟動(dòng)人工智能-植物工廠對(duì)草(5個(gè)品種)的測(cè)試實(shí)驗(yàn)中,XCY王調(diào)義團(tuán)隊(duì)提供的氨基酸生物肥團(tuán)隊(duì),由SWE范曉艷,吳志珺,王萬(wàn)亮團(tuán)隊(duì)提供的環(huán)控自動(dòng)化系統(tǒng)及結(jié)構(gòu)工程技術(shù)團(tuán)隊(duì),在人工智能-自反饋學(xué)習(xí)系統(tǒng)下的種植,在供測(cè)試的五個(gè)品種的草均能在54天到63天的時(shí)間完成種植采收,特別是KDK26草及云97草兩個(gè)品種都能達(dá)到53-55天的生育采收,而葉的產(chǎn)量每株草有19-28片葉,每片葉直徑18-32公分,長(zhǎng)38-54公分,其鮮葉重量達(dá)695克到876克的重量。

    葉外觀質(zhì)量在”顏色與光度;組織與厚度;油分;成熟度”不但能達(dá)到優(yōu)質(zhì),葉經(jīng)由SGS的檢測(cè)單位檢測(cè)數(shù)據(jù)的等級(jí),在還原糖16.7%-17.5%;堿1.8%-2.2%;總氮1.7%-2.8%;鉀 》1.9%;石油醚提取物4.2%-5.5%;還原糖/總糖85.7%-88.9%,上的檢測(cè)數(shù)據(jù)顯示五種草的等級(jí)均為優(yōu)質(zhì)指標(biāo)。

     

    目前在2021.07.25,這項(xiàng)研究已快速進(jìn)入糧食(小麥;水稻)的進(jìn)程中供測(cè)中,我們期待未來(lái)在糧食的生產(chǎn)過(guò)程,人工智能植物工廠在多層立體結(jié)構(gòu)及快速生長(zhǎng)的栽培中提供了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)未來(lái)的新思路,糧食可年產(chǎn)5茬及立體結(jié)構(gòu)(6-8層)的種植上,每單位面積(1m²)生產(chǎn)糧食將實(shí)現(xiàn)比傳統(tǒng)產(chǎn)量增加30-40倍的產(chǎn)量。

    BSTD團(tuán)隊(duì)魏家威博士說(shuō)出,在無(wú)人自動(dòng)化的人工智能植物工廠里,將解決未來(lái)人類因地球氣候暖化,工業(yè),化學(xué),農(nóng)藥過(guò)渡污染等不可控的惡劣環(huán)境因素,終將得到解決。

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    關(guān)鍵詞: 周期 生育 減半


    [責(zé)任編輯:ruirui]


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