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(資料圖片)

我國科學(xué)家牽頭進(jìn)行的一項研究，在讓人工智能快速識別人類的價值意圖方面取得突破，可在復(fù)雜任務(wù)中提高人機(jī)協(xié)作的效率。研究成果日前已由國際學(xué)術(shù)期刊《科學(xué)·機(jī)器人學(xué)》在線發(fā)表。

該研究由北京通用人工智能研究院教授朱松純帶領(lǐng)的團(tuán)隊完成。研究團(tuán)隊提出了一種人機(jī)雙向價值對齊的合作框架，并展示了機(jī)器人如何與人類用戶通過實(shí)時溝通完成一系列復(fù)雜的人機(jī)協(xié)作任務(wù)。

科學(xué)家一直試圖讓人工智能學(xué)習(xí)人類的認(rèn)知推理能力，進(jìn)而學(xué)習(xí)理解人類的意圖，并執(zhí)行人類真正在意的價值需求。但目前廣泛應(yīng)用的人工智能系統(tǒng)，往往只能機(jī)械地按照人類給定的任務(wù)行事。

“如果一個任務(wù)的目標(biāo)可以被清晰地描述出來，那么讓人工智能理解任務(wù)背后的價值需求并不困難?！闭撐墓餐髡?、北京通用人工智能研究院研究員鄭子隆表示，然而生活中充滿大量很難定義目標(biāo)的任務(wù)。例如，一杯咖啡在不同人心中意味著不同的飲料，當(dāng)人類用戶跟人工智能說“我要一杯咖啡”時，需要人工智能搞清楚究竟要的是什么咖啡，也就是與人類“對齊價值”。

據(jù)介紹，研究團(tuán)隊提出了一個基于即時雙向價值對齊模型的可解釋人工智能系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中，一組機(jī)器人通過與人類的實(shí)時溝通來快速推斷人類用戶的價值目標(biāo)，同時通過“解釋”將其決策過程傳達(dá)給用戶，讓用戶了解機(jī)器人做出判斷的價值依據(jù)。此外，該系統(tǒng)通過推測人類用戶的內(nèi)在價值偏好，生成更容易理解的解釋。

北京通用人工智能研究院是北京市政府、科技部支持共建的一所非營利性新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，由北京大學(xué)、清華大學(xué)等單位合作支撐。