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    “卷”算力“卷”人才 私募量化步入精細(xì)化管理時(shí)代
    2023-05-05 07:32:22   來源:證券時(shí)報(bào)  分享 分享到搜狐微博 分享到網(wǎng)易微博


    (資料圖片)

    近年來,伴隨著量化行業(yè)的快速發(fā)展,資金大舉涌入,一批私募相繼突破百億元大關(guān),甚至達(dá)到千億元規(guī)模,成為資本市場的一支重要力量。

    規(guī)模不斷攀升的同時(shí),行業(yè)內(nèi)卷態(tài)勢也更趨明顯。一方面,科技進(jìn)步賦予了量化投資更多的選擇,不少量化私募在科技上投入重金,“卷”算力;另一方面,投研人才和策略團(tuán)隊(duì)是量化的核心,不少量化私募也斥巨資“卷”人才,將一批海內(nèi)外的頂級學(xué)霸招至麾下。

    行業(yè)內(nèi)卷愈甚,強(qiáng)者會(huì)否恒強(qiáng)?

    證券時(shí)報(bào)記者 許孝如

    近日,由證券時(shí)報(bào)社主辦、長江證券(000783)協(xié)辦的“迎接復(fù)蘇,布局未來”——第八屆中國“金長江”私募基金發(fā)展高峰論壇暨私募評選活動(dòng)在上海舉行。在主題為“中國量化投資的現(xiàn)狀與未來”的圓桌論壇上,靈均投資首席投資官馬志宇、世紀(jì)前沿創(chuàng)始人吳敵、艾方資產(chǎn)董事長蔣鍇、黑翼資產(chǎn)創(chuàng)始人鄒倚天等四位業(yè)界大咖就相關(guān)話題進(jìn)行了深入探討,圓桌論壇的主持人由廣金美好總經(jīng)理羅山擔(dān)任。

    告別“田園時(shí)代”

    量化擁抱精細(xì)化

    羅山:最近五年,量化私募的規(guī)模快速擴(kuò)張。應(yīng)該怎樣看待量化行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,從業(yè)體會(huì)如何?

    鄒倚天:國內(nèi)公募量化最早始于2009年,2012~2013年開始出現(xiàn)第一批私募量化,那時(shí)的策略相對比較簡單、粗獷,可能做3~5個(gè)因子,一年超額也能達(dá)到30%。那個(gè)年代應(yīng)該是量化投資的“田園時(shí)代”,也是最美好的時(shí)代。

    這幾年,量化行業(yè)明顯內(nèi)卷,各方面的競爭越來越激烈,包括最基礎(chǔ)的高速通信網(wǎng)絡(luò)、算力投入、人才投入。如今,量化管理人都在考慮如何把每個(gè)環(huán)節(jié)打磨得更加精細(xì)。量化投資可以看作是一臺(tái)非常精密的儀器,最上游是各種原始數(shù)據(jù),這幾年出現(xiàn)了指數(shù)級別的上升;中間是收益預(yù)測,下游則是交易執(zhí)行。每個(gè)環(huán)節(jié)都需要管理人去把它打磨得非常精細(xì),才可能維持相對理想的超額收益。

    總的來說,量化行業(yè)開始進(jìn)入精細(xì)化發(fā)展模式。打個(gè)比方,量化投資有點(diǎn)像大家在跑步機(jī)上跑步,這個(gè)跑步機(jī)的速度很快,假如時(shí)速15公里代表了全行業(yè)的平均水平,誰在跑步機(jī)上的時(shí)速達(dá)不到15公里就會(huì)被摔下去。因此,要想比別人跑得稍微快一點(diǎn),比如跑到時(shí)速18公里,那么就必須在投入或方法論上比別人領(lǐng)先。

    吳敵:過去幾年,量化行業(yè)趕上了機(jī)器學(xué)習(xí)的爆炸,技術(shù)進(jìn)步也帶來超額的大幅提升。2018~2020年,500指數(shù)的超額可以達(dá)到30%甚至40%。2021年,整個(gè)量化行業(yè)出現(xiàn)規(guī)模大擴(kuò)張,在A股市場的占比由之前的5%提升至20%左右。我們從一個(gè)“容易賺錢”的時(shí)代,步入了需要精細(xì)化管理的時(shí)代。

    我們統(tǒng)計(jì)了2021、2022年百億私募的平均超額收益,大概是15%。雖然都是15%,但2021年超額波動(dòng)率在7%左右,2022年的波動(dòng)率則從7%降到5%,說明量化行業(yè)在不斷進(jìn)步,組合管理和風(fēng)控能力不斷增強(qiáng),收益來源更加穩(wěn)定。

    “卷”算力與人才

    量化門檻顯著提高

    羅山:過去幾年,各大量化私募紛紛加大投入,包括投研、人才、技術(shù)等。請問私募機(jī)構(gòu)該如何應(yīng)對競爭激烈的環(huán)境?

    蔣鍇:一方面,在10萬億的大資管市場中,每家資管機(jī)構(gòu)都可以結(jié)合自己的稟賦和特色做差異化的投資。比如,我們專注做絕對收益量化的產(chǎn)品,而不去做相對收益,與其他同行在同一個(gè)賽道上比超額?;诖?,我們的研究精力主要是挖掘另類的投資策略,呈現(xiàn)出低相關(guān)性的策略以及不同的收益來源。

    另一方面,量化私募行業(yè)越來越成熟,品牌的培養(yǎng)以及售后服務(wù)也很重要,我們在相關(guān)方面也做了很多的努力。

    馬志宇:早年量化的日頻策略,更多是針對數(shù)據(jù)清洗和整理,然后做一些有邏輯意義的嘗試以獲得一些因子,這對算力的要求較低。后來,一些公司用機(jī)器搜索的方式尋找因子,對算力的需求明顯提升?,F(xiàn)在,整個(gè)因子和模型都需要通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式獲得,因此對算力的要求進(jìn)一步提升。

    這背后,實(shí)際上是技術(shù)發(fā)展和方法論的不斷驗(yàn)證,可以發(fā)現(xiàn),量化投資除了人力以外,算力是越來越重要的另一部分?;诖?,在開發(fā)策略上欲進(jìn)一步精進(jìn),就必須投入更多。目前投入確實(shí)比較大,我們公司每年需要在算力的硬件上投入過億,這是不得不承擔(dān)的成本。

    量化行業(yè)是一個(gè)智力密集型的行業(yè),頂尖人才能夠發(fā)揮的價(jià)值是顯著的。這個(gè)行業(yè)越來越變成了一個(gè)門檻不斷提高的行業(yè),需要做到有效、精準(zhǔn)的投入,才能有高效的產(chǎn)出。

    股票策略具有周期性

    多策略應(yīng)對超額衰減

    羅山:過去幾個(gè)月,無論是股票阿爾法策略,還是商品策略,或者套利、T0等策略,均面臨較大挑戰(zhàn)。在市場超額收益持續(xù)衰減的環(huán)境下,怎么看待今年的A股市場?

    馬志宇:如果和去年同期相比,今年整個(gè)行業(yè)投資的難度更大,超額相比去年略有下降。一方面,今年A股部分板塊出現(xiàn)比較集中式的上漲,這對于量化分散的投資方式不利。另一方面,比如TMT板塊,之前很長一段時(shí)間表現(xiàn)較差,從因子或者策略的配置上導(dǎo)致一部分模型在今年失效,所以今年前幾個(gè)月的業(yè)績表現(xiàn)一般。

    長期來看,如果量化規(guī)模進(jìn)一步提升,業(yè)績可能會(huì)進(jìn)一步面臨挑戰(zhàn)。關(guān)于行業(yè)的難題和挑戰(zhàn),主要在于獲取另類數(shù)據(jù),打通量化和非量化的界限,將一些主觀的思路或者投資成果整合到量化組合中等。目前,另類數(shù)據(jù)在A股市場的覆蓋度、質(zhì)量都不是很理想。

    蔣鍇:為了達(dá)到同樣的收益,原來我們單一策略可以做到2%~3%的夏普,現(xiàn)在單一策略只能做到1%的夏普。在這種情況下,我們信奉一個(gè)原理,在資管市場里,唯一的免費(fèi)午餐就是分散化。如果我們能夠在多資產(chǎn)類別上有效探索,形成組合化的策略產(chǎn)品,可以把整個(gè)產(chǎn)品的收益風(fēng)險(xiǎn)比維持在更好的水平。

    量化投資不斷進(jìn)化

    行業(yè)前景依然廣闊

    羅山:全面注冊制時(shí)代已經(jīng)來臨,未來十年A股市場將更加成熟。對于量化行業(yè)而言,未來會(huì)面臨哪些挑戰(zhàn)?

    吳敵:量化本質(zhì)上除了會(huì)對一些公司做預(yù)測以外,最大的優(yōu)勢是分散投資。注冊制下,市場不斷健康和成熟,有更多好的公司上市,量化投資的標(biāo)的更豐富。

    同時(shí),量價(jià)策略的衰減在未來3~5年會(huì)不可避免地持續(xù)下去,所以我們必須跟隨市場進(jìn)化。美國的量化同行,這幾年就在不斷進(jìn)化,比如另類數(shù)據(jù)越來越多,對大數(shù)據(jù)的投入巨大。在中國,量化也必須快速進(jìn)化。

    鄒倚天:與自身比,國內(nèi)量化這幾年發(fā)展很快,從最早的“田園時(shí)代”步入“精細(xì)化時(shí)代”。與海外成熟市場比,國內(nèi)量化行業(yè)正在快速發(fā)展,但還處于成長期。

    長期來看,國內(nèi)量化一定會(huì)向著越來越成熟的市場發(fā)展,所有的阿爾法未來都會(huì)慢慢收斂,這是市場機(jī)構(gòu)化和成熟化的過程。站在當(dāng)前視角看,量化的紅利期包括整個(gè)市場阿爾法紅利期,至少還有三五年時(shí)間。

    馬志宇:量化一直想把最新、最前沿的科技用于投資中,比如機(jī)器學(xué)習(xí)。這一類的產(chǎn)品和技術(shù),今后也將會(huì)給量化投資帶來巨大的轉(zhuǎn)變。從策略、技術(shù)的角度看,相信更先進(jìn)的技術(shù)融入之后,量化投資未來會(huì)有很多的突破,所以量化投資行業(yè)前景廣闊。

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    [責(zé)任編輯:ruirui]





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