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“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要明確提出，要加強涉及國家利益、商業(yè)秘密、個人隱私的數(shù)據(jù)保護，加快推進數(shù)據(jù)安全、個人信息保護等領(lǐng)域基礎(chǔ)性立法，強化數(shù)據(jù)資源全生命周期安全保護。

數(shù)據(jù)安全又一次在頂層設(shè)計規(guī)劃層面受到高度重視。

數(shù)據(jù)安全建設(shè)離不開隱私計算技術(shù)，在商用場景未進入大爆發(fā)的時期，現(xiàn)在最重要的就是用一個又一個發(fā)明專利進行筑底。

百融云創(chuàng)“一種基于聯(lián)邦學習的移動終端信用反欺詐預(yù)估方法及系統(tǒng)”技術(shù)專利有兩個關(guān)鍵詞，一個是聯(lián)邦學習，一個是移動終端。

聯(lián)邦學習已經(jīng)在多個領(lǐng)域，尤其是金融領(lǐng)域得到有效應(yīng)用，通過不同機構(gòu)主體的服務(wù)器與服務(wù)器之間來進行實現(xiàn)聯(lián)邦學習，這雖然能為機構(gòu)間的數(shù)據(jù)安全帶來保障，但終端用戶的數(shù)據(jù)安全卻無法得到有效保障，也就是說從個人用戶的視角出發(fā)，“隱私換便利”的問題依然存在。

百融云創(chuàng)新型專利把創(chuàng)新著眼點放置在個人用戶移動終端的數(shù)據(jù)安全，它能將個人用戶和機構(gòu)之間實現(xiàn)聯(lián)合建模成為可能。

讓我們模擬一個現(xiàn)實的場景，一名用戶想要通過移動終端進行線上借款，他首先在申請環(huán)節(jié)把移動終端的信息傳輸給金融機構(gòu)的服務(wù)器，機構(gòu)獲取用戶移動終端上的信息，比如app列表、通訊信息、地理位置、設(shè)備號等，通過機器學習等技術(shù)來評估用戶信用等級或欺詐風險。

這個過程中，用戶移動終端的各類信息幾乎都要向機構(gòu)“坦誠相見”。

在百融云創(chuàng)新型專利的加持下，用戶的信息完全無需離開移動終端，就能直接實現(xiàn)與機構(gòu)間聯(lián)邦學習模型的構(gòu)建，從源頭上避免了用戶端信息泄露的問題。同時在解決數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，還可以聯(lián)合更多終端信息，提升預(yù)估模型準確性。

在商業(yè)場景中該技術(shù)也得到了一定的應(yīng)用，某金融機構(gòu)擁有非?？捎^的存量客群，在分類重建用戶結(jié)構(gòu)完善信評模型項目中，通常依托龐大用戶的初始樣本即“孤島”數(shù)據(jù)進行優(yōu)化AI運算，無法克服數(shù)據(jù)維度單一、場景狹窄等不足。百融云創(chuàng)應(yīng)用聯(lián)邦學習專利技術(shù)為該機構(gòu)升級信評模型，在保證數(shù)據(jù)隱私安全及合規(guī)的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)融合多方數(shù)據(jù)信息“孤島”局限，拔高客戶的模型評價指標KS，直接提升AI賦能轉(zhuǎn)化促進資產(chǎn)業(yè)務(wù)效率，推進與財富管理條線的交叉運營。

這是一頗具項前瞻性的技術(shù)創(chuàng)新，也是業(yè)內(nèi)率先提出的技術(shù)方案，這將為未來解決數(shù)安全與業(yè)務(wù)發(fā)展的問題提供一條全新的解決路徑。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。