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近日，由中央財經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新發(fā)展中心、華夏時報社聯(lián)合主辦的“智能金融助力數(shù)實融合暨產(chǎn)教融合研討會”在北京舉行。在本次會議上，備受關(guān)注的第二屆“金手指獎”榜單也同步揭曉。樂信憑借在包括自研大模型LexinGPT、圖靈(Turing)決策仿真系統(tǒng)等數(shù)據(jù)應(yīng)用的創(chuàng)新探索，在上百家申報企業(yè)中脫穎而出，榮獲“金手指獎- 年度數(shù)據(jù)智能應(yīng)用創(chuàng)新企業(yè)”，與樂信一同獲獎的還有螞蟻集團(tuán)、騰訊金融科技、美團(tuán)金服等。

作為中國領(lǐng)先的新消費數(shù)字科技服務(wù)商，樂信一直注重數(shù)據(jù)智能應(yīng)用，數(shù)據(jù)驅(qū)動也是樂信發(fā)展的重要戰(zhàn)略。尤其是近年來，金融科技進(jìn)入下半場，數(shù)據(jù)智能應(yīng)用正成為助力業(yè)務(wù)精細(xì)化運(yùn)營和高質(zhì)量發(fā)展的重要方式。

以樂信自研的金融垂直大模型LexinGPT為例。通過樂信金融專屬數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)精調(diào)，LexinGPT在研發(fā)代碼輔助、設(shè)計創(chuàng)意生成、電銷、客服智能化服務(wù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)倉設(shè)計、風(fēng)控數(shù)倉升級優(yōu)化等領(lǐng)域已經(jīng)落地，并實現(xiàn)顯著的效率提升。電銷場景下，應(yīng)用LexinGPT后，一季度當(dāng)日授信轉(zhuǎn)化率相對外采技術(shù)提高70%、當(dāng)日下單轉(zhuǎn)化率提升10%;客服業(yè)務(wù)機(jī)器人場景下，二季度機(jī)器人參與客服的比例和效率穩(wěn)步提升，無需人工干預(yù)的機(jī)器人解決率達(dá)到91.5%，同比去年二季度提升8.2個百分點。

此外，智能化決策同樣是數(shù)據(jù)智能應(yīng)用創(chuàng)新的案例之一。今年二季度，樂信上線圖靈(Turing)決策仿真系統(tǒng)。系統(tǒng)可以模擬真實經(jīng)營場景，在幾十秒內(nèi)快速輸出多項經(jīng)營關(guān)鍵指標(biāo)的表現(xiàn)，相當(dāng)于企業(yè)經(jīng)營的“模擬考”。對比真實數(shù)據(jù)，樂信決策仿真系統(tǒng)模擬結(jié)果的精準(zhǔn)度超95%。

快速的模擬反饋和超高的精度給樂信經(jīng)營帶來更大的靈活性和準(zhǔn)確度?；?ldquo;模擬考”結(jié)果，決策者可以快速調(diào)整策略、再次“模擬考”，并最終調(diào)優(yōu)出最佳決策方案。以資金資產(chǎn)匹配環(huán)節(jié)的仿真為例，小范圍測試顯示，同等情況下，在圖靈(Turing)決策仿真系統(tǒng)加持下，利潤率提升10- 14個BP。

數(shù)據(jù)智能應(yīng)用領(lǐng)跑的背后，離不開樂信自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢和堅定的研發(fā)投入。目前，樂信已積累約2億用戶，以及包括分期電商、消費金融、普惠金融等眾多用戶場景和業(yè)務(wù)，龐大的用戶行為畫像數(shù)據(jù)、真實交易鏈路數(shù)據(jù)無異于一筆巨大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，樂信不斷堅定和持續(xù)加大研發(fā)投入，探索更多數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的空間。財報顯示，上市五年以來，樂信累積研發(fā)投入達(dá)26億元，遠(yuǎn)超行業(yè)投入水平。